Методы проведения исследования систем управления

Содержание

Введение

1. Структуризация методов исследования систем управления

2. Методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов

3. Методы формализованного представления систем управления

4. Методы исследования информационных потоков

Краткие выводы

Список использованной литературы

Введение

Экономическая стабильность организации, ее выживаемость и эффективность

деятельности в условиях рыночных отношений неразрывно связаны с ее

непрерывным совершенствованием и развитием. При этом совершенствование

организации должно осуществляться по принципу адаптации к внешней среде.

Сегодня четко прослеживаются факторы, определяющие необходимость

постоянного совершенствования и адаптации организации. Это:

o рынок сбыта производимой или продаваемой продукции и вида услуг;

o рынок поставщика или рынок потребителя исходных материалов, энергии,

товаров и услуг;

o финансовый рынок;

o рынок труда;

o окружающая природная среда.

Без учета этих факторов невозможно планировать стратегию развития. Поэтому

успех любого предприятия или организации и возможность их выживания зависят

от способности быстро адаптироваться к внешним изменениям. В постоянном

стремлении поддерживать соответствие организации условиям внешней среды

заключается принцип адаптивного управления. Он проявляется в динамичном

освоении новой продукции, современной техники и технологии; применении

прогрессивных форм организации труда, производства и управления,

непрерывном совершенствовании кадрового потенциала.

В условиях динамичности современного производства и общества управление

должно находиться в состоянии непрерывного развития, которое сегодня

невозможно обеспечить без исследования тенденций и возможностей, без выбора

альтернатив и направлений развития.

Система управления предприятиями должна отвечать современным рыночным

условиям:

о обладать высокой гибкостью производства, позволяющей быстро менять

ассортимент изделий (услуг). Это обусловлено тем. что жизненный цикл

продукции (услуг) стал короче, а разнообразие изделий и объем выпуска

разовых партий - больше;

о быть адекватной сложной технологии производства, требующей совершенно

новых форм контроля, организации и разделения труда;

о учитывать серьезную конкуренцию на рынке товаров (услуг), в корне

изменившую отношение к качеству продукции, потребовавшую организовать

послепродажное обслуживание и дополнительные фирменные услуги;

о учитывать требования к уровню качества обслуживания потребителей и

времени выполнения договоров, которые стали слишком высокими для

традиционных производственных систем и механизмов принятия управленческих

решений;

о учитывать изменение структуры издержек производства;

о принимать во внимание необходимость учета неопределенности внешней среды.

Это далеко не полный перечень проблем, с которыми приходится сталкиваться

многим организациям. Для реализации их существует объективная необходимость

в исследованиях, анализе существующего положения.

Различного рода нововведения проявляют себя на предприятиях в форме

организационного совершенствования системы управления, что требует

уточнения отдельных связей, параметров системы, применения более

эффективных способов их реализации, повышения уровня надежности и т.д.

Организационное совершенствование системы (ее подсистем или элементов)

затрагивает уже не только отдельные связи, но и структуру управления в

целом. А это, в свою очередь, требует установления и обеспечения новых

связей, устранения излишних связей, существенного измене-

ния функций управления и способов принятия управленческих решений.

Развитие и совершенствование предприятия базируется на тщательном и

глубоком знании деятельности организации, что требует проведения

исследования систем управления.

Дисциплина "Исследование систем управления" занимает важное место в

Государственном стандарте по специальности "Менеджмент". Важность ее

изучения продиктована настоятельной необходимостью построения таких

организаций (предприятий, производственных объединений, корпораций,

отдельных фирм), которые обеспечат выпуск высококачественной продукции (или

услуги) в нужном объеме и ассортименте. Создать такую организацию без

проведения исследований невозможно. Особую роль здесь играют исследования

систем управления. Эта проблема была актуальной всегда, однако до недавнего

времени она в большей степени решалась в рамках математических дисциплин,

таких, как теория вероятностей, математическая статистика, логика, теория

множеств и др.

Методы проведения исследования систем управления

1. Структуризация методов исследования систем управления

Эффективность исследования систем управления во многом определяется

выбранными и использованными методами исследования.

Методы исследования представляют собой способы, приемы проведения

исследований. Их грамотное применение способствует получению достоверных и

полных результатов исследования возникших в организации проблем. Выбор

методов исследования, интеграция различных методов при проведении

исследования определяется знаниями, опытом и интуицией специалистов,

проводящих исследования.

Всю совокупность методов исследования можно разбить на три большие группы:

методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов; методы

формализованного представления систем управления (методы формального

моделирования исследуемых процессов) и комплексированные методы.

Первая группа - методы, основанные на выявлении и обобщении мнений опытных

специалистов-экспертов, использовании их опыта и нетрадиционных подходов к

анализу деятельности организации включают: метод "Мозговой атаки", метод

типа "сценариев", метод экспертных оценок (включая SWOT-анализ), метод типа

"Дельфи", методы типа "дерева целей", "деловой игры", Морфологические

методы и ряд других методов.

Вторая группа - методы формализованного представления систем управления,

основанные на использовании математических, экономико-математических

методов и моделей исследования систем управления. Среди них можно выделить

следующие классы:

аналитические (включают методы классической математики - интегральное

исчисление, дифференциальное исчисление, методы поиска экстремумов функций,

вариационное исчисление и другие, методы математического программирования,

теории игр);

статистические (включают теоретические разделы математики - математическую

статистику, теорию вероятностей - и направления прикладной математики,

использующие стохастические представления - теорию массового обслуживания,

методы статистических испытаний, методы выдвижения и проверки

статистических гипотез и другие методы статистического имитационного

моделирования);

теоретика множественные, логические, лингвистические, семиотические

представления (разделы дискретной математики, составляющие теоретическую

основу разработки разного рода языков моделирования, автоматизации

проектирования, информационно-поисковых языков);

графические (включают теорию графов и разного рода графические

представления информации типа диаграмм, графиков, гистограмм и т.п.).

Наибольшее распространение в экономике в настоящее время получили

математическое программирование и статистические методы. Правда, для

представления статистических данных, для экстраполяции тенденций тех или

иных экономических процессов всегда использовались графические

представления (графики, диаграммы и т.п.) и элементы теории функций

(например, теория производственных функций). Однако целенаправленное

применение математики для постановки и анализа задач управления, принятия

экономических решений разного рода (распределения работ и ресурсов,

загрузки оборудования, организации перевозок и т.п.) началось с внедрения в

экономику методов линейного и других видов математического программирования

(работы Л.В. Канторовича, В.В. Новожилова, С.А. Соколицына и др.).

Привлекательность этих методов для решения формализованных задач, какими

обычно являются названные выше и другие экономические задачи на начальном

этапе их постановки, объясняется рядом особенностей, отличающих методы

математического программирования от методов классической математики.

При стремлении более адекватно отобразить проблемную ситуацию в ряде

случаев целесообразно применять статистические методы, с помощью которых на

основе выборочного исследования получают статистические закономерности и

распространяют их на поведение системы в целом. Такой подход полезен при

отображении таких ситуаций, как организация ремонта оборудования,

определение степени его износа, настройка и испытание сложных приборов и

устройств и т.д. Все более широкое применение находит статистическое

имитационное моделирование экономических процессов и ситуаций принятия

решений.

В последнее время с развитием средств автоматизации возросло внимание к

методам дискретной математики: знание математической логики, математической

лингвистики, теории множеств помогает ускорить разработку алгоритмов,

языков автоматизации проектирования сложных технических устройств и

комплексов, языков моделирования ситуаций принятия решений в

организационных системах.

В настоящее время в экономике и организации производства применяются

практически все группы методов формализованного представления систем. Для

удобства их выбора в реальных условиях на базе математических направлений

развиваются прикладные методы и предлагаются их классификации.

К третьей группе относятся комплексированные методы: комбинаторика,

ситуационное моделирование, топология, графосемиотика и др. Они

сформировались путем интеграции экспертных и формализованных методов.

Несколько в стороне стоят методы исследования информационных потоков.

Специалист по системному анализу должен понимать, что любая

классификация условна. Она лишь средство, помогающее ориентироваться в

огромном числе разнообразных методов и моделей. Поэтому разрабатывать

классификацию нужно обязательно, но делать это следует с учетом конкретных

условий, особенностей моделируемых систем (процессов принятия решений) и

предпочтений, которым можно предложить выбрать классификацию.

2. Методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов

Развитие системного анализа неразрывно связано с такими понятиями, как

"мозговая атака", "сценарии", "дерево целей", морфологические методы и т.п.

Перечисленные термины характеризуют тот или иной подход к активизации

выявления и обобщению мнений опытных специалистов-экспертов (термин

"эксперт" в переводе с латинского означает "опытный"). Иногда все эти

методы называют "экспертными". Однако есть и особый класс методов,

связанных непосредственно с опросом экспертов, так называемый метод

экспертных оценок (так как при опросах принято проставлять оценки в баллах

и рангах), поэтому названные и подобные им подходы иногда объединяют

термином "качественные" (оговаривая условность этого названия, так как при

обработке мнений, полученных от специалистов, могут использоваться и

количественные методы). Этот термин (хотя и несколько громоздкий) в большей

мере, чем другие отражает суть методов, к которым вынуждены прибегать

специалисты, когда они не только не могут сразу описать рассматриваемую

проблему аналитическими зависимостями, но и не видят, какие из

рассмотренных выше методов формализованного представления систем могли бы

помочь получить модель Для принятия решения.

Возникновение перечисленных терминов, как правило, связано с конкретными

условиями проведения исследований, или даже с именем автора подхода. Однако

варианты последующего применения методов настолько разнообразны, что сейчас

трудно говорить об однозначности использования приведенных терминов.

Дадим краткий обзор экспертных методов.

Концепция мозговой атаки получила широкое распространение с начала 50-х

годов как "метод систематической тренировки творческого мышления",

направленный на "открытие новых идей и достижение согласия группы людей на

основе интуитивного мышления". Методы этого типа известны также под

названиями мозгового штурма, конференций идей, коллективной генерации идей

Страницы: 1, 2