систем управления, которая должна стремиться действовать по принципу “одна

проблема - одно решение”. Совершенно недопустимо, после того как какое-то

решение оказывается невыполненным, по тем же вопросам принимать второе, а

иногда даже и третье. Необходимо бороться за то, чтобы принятые решения

безусловно выполнялись.

Необходимые предпосылки для успешного осуществления решения закладываются

еще в период подготовки и принятия решения, в чем, собственно, и

заключается единство процесса решения проблемы. Уже в самом решении должно

быть предусмотрено не только, что делать, но и то, кто, где, когда, в какие

сроки и каким образом выполняет ту или иную задачу, а также формы контроля

за выполнением решения. Все эти элементы создают необходимые

организационные предпосылки для его реализации. Работа по реализации

решения исключительно трудна. Многие руководители не справлялись со своими

обязанностями не потому, что не имели правильных решений, а потому что не

могли их реализовать. Нередко опытные руководители заведомо идут на более

простые варианты решения именно для того, чтобы уменьшить вероятность

невыполнения решения. Следует добавить, что область реализации решения

тесно связана с волевыми особенностями, психологией людей и в ней много

искусства.

Для успешной реализации решения целесообразно разработать четкий план

действий, четко выделив в нем основные этапы и ответственных за них.

Исполнители должны быть компетентны в решении порученных им вопросов,

обязательно наделены средствами, необходимыми для реализации закрепленной

за ними общей работы. Важна и система ответственности, соответствующая

реальной важности того или иного звена работы.

Большое значение имеет доведение решения до исполнителей, проведение

разъяснительной работы не только среди исполнителей, но и для широкого

круга лиц, чтобы вызвать у них активное отношение к реализации решения.

Важным моментом реализации решения является учет информации, идущей от

самих исполнителей. Руководитель в своей деятельности по реализации решения

должен опираться на эту информацию. Получение такой информации способствует

своевременному принятию мер со стороны руководителя в тех случаях, когда

решение несколько иначе интерпретируется и комментируется исполнителями, а

иногда невольно или преднамеренно искажается.

Одним из средств борьбы с этим нежелательным явлением служит контроль за

тем, как понятно истолковано решение. Для реализации решения важно

обеспечить эффективную мотивацию исполнителей, своевременную переподготовку

кадров, обучение их новым методам работы, создание атмосферы

взаимопонимания и сотрудничества, сочетающихся с высокой дисциплиной и

требовательностью.

После того как началась реализация решения, важную роль приобретает

контроль за ходом его выполнения, главная задача которого - обеспечить

достижение намеченных целей, предотвратить срыв принятого решения. Для

этого необходимы систематический анализ хода реализации решения,

своевременное выявление отклонений от заданной программы, быстрое принятие

мер по ликвидации наметившихся отклонений или, что лучше, по предупреждению

их.

Причинами корректировок решений в процессе их реализации могут быть

изменения в обстановке, вызванные внешними причинами, недоработанность

самого решения, плохая организация исполнения решения и др.

Действие этих причин приводит к необходимости изменения первоначального

решения. В тех случаях, когда прежние решения теряют свою действенность,

оно вместо организующего фактора в определенной степени превращается в

фактор дезорганизующий, и руководитель должен идти на изменение решений без

колебаний.

Искусство руководителя состоит во многом в способности оберегать

реализуемые решения от постоянно появляющихся доводов в пользу их

корректировки. На корректировки следует идти в тех случаях, когда

первоначальное решение начинает тормозить развитие.

Иногда руководитель стремится не вносить изменений в уже принятое решение,

полагая, что это отрицательно отразится на его авторитете. Следует сказать,

что нескорректированное решение, как правило, по вполне понятным причинам

не выполняется, что приводит к еще большей дискредитации руководителя.

В условиях динамичного развития современной экономики необходимость

корректировки все чаще возникает не по причине негативно действующих

факторов, а из-за появления новых, до сего времени неизвестных

возможностей, сулящих большой эффект.

Достижение высокой эффективности работы системы управления в большей

степени как раз и определяется тем, как скоро будут найдены эти новые

возможности и применены на практике путем корректировки ранее принятого

решения.

Однако частое, постоянное изменение принятых решений, пусть даже с хорошими

намерениями, может привести к неуверенности в работе аппарата управления.

Работники аппарата теряют чувство инициативы и свою задачу видят лишь в

простом “механическом” исполнительстве, что снижает результативность

системы управления. Поэтому руководителю не следует спешить с реакцией при

симптомах отрицательного порядка, а дать возможность сотрудникам аппарата

самим справиться с возникшими трудностями.

Глава 3. Частные случаи экономико-математического моделирования в

менеджменте на примере прогнозирования и планирования

Прогнозирование - это взгляд в будущее, оценка возможных путей

развития, последствий тех или иных решений. Планирование же - это

разработка последовательности действий, позволяющей достигнуть желаемого. В

работе менеджера они тесно связаны.

Разберем простой пример, показывающий взаимосвязь прогнозирования и

планирования. Представьте себе, что вы находитесь в степи, а ваша

максимальная скорость ходьбы - 6 километров в час. Тогда можно предсказать,

что через час вы будете находиться в какой-то точке круга радиуса 6

километров с центром в начальной точке. Результаты прогнозирования вы

можете использовать для планирования. Если место, куда вы направляетесь,

отстоит от начальной точки не более чем на 6 километров, то вы доберетесь

туда пешком не более чем за час. Если же это расстояние - 18 километров, то

прогноз показывает невозможность решения поставленной задачи. Что же

делать? Либо отказаться от своего намерения, либо увеличить выделенной

время (до 3 часов), либо воспользоваться более быстрым транспортным

средством, чем ноги (автомобилем, вертолетом).

Иногда прогноз основан на хорошо изученных закономерностях и осуществляется

наверняка. Никто не сомневается, что вслед за ночью наступит день. Методы

прогнозирования движения космических аппаратов разработаны настолько, что

возможна автоматическая стыковка кораблей. Однако встающие перед менеджером

проблемы прогнозирования обычно не позволяют дать однозначный обоснованный

прогноз. Почему же остается неопределенность?

Не претендуя на полную классификацию различных видов

неопределенностей, укажем некоторые из них. Часть связана с

недостаточностью знаний о природных явлениях и процессах, например:

- неопределенности, связанные с недостаточными знаниями о природе

(например, нам неизвестен точный объем полезных ископаемых в конкретном

месторождении, а потому мы не можем точно предсказать развитие добывающей

промышленности и объем налоговых поступлений от ее предприятий),

- неопределенности природных явлений, таких, как погода, влияющая на

урожайность, на затраты на отопление, на туризм, на загрузку транспортных

путей и др.

- неопределенности, связанные с осуществлением действующих (неожиданные

аварии) и проектируемых (возможные ошибки разработчиков или физическая

невозможность осуществления процесса, которую заранее не удалось

предсказать) технологических процессов.

Многие возможные неопределенности связаны с ближайшим окружением фирмы,

менеджер которой занимается прогнозированием:

- неопределенности, связанные с деятельностью участников экономической

жизни (прежде всего партнеров и конкурентов нашей фирмы), в частности, с их

деловой активностью, финансовым положением, соблюдением обязательств,

- неопределенности, связанные с социальными и административными факторами в

конкретных регионах, в которых наша фирма имеет деловые интересы.

Большое значение имеют и неопределенности на уровне страны, в

частности:

- неопределенность будущей рыночной ситуации в стране, в том числе

отсутствие достоверной информации о будущих действиях поставщиков в связи с

меняющимися предпочтениями потребителей,

- неопределенности, связанные с колебаниями цен (динамикой инфляции), нормы

процента, валютных курсов и других макроэкономических показателей,

- неопределенности, порожденные нестабильностью законодательства и текущей

экономической политики (т.е. с деятельностью руководства страны,

министерств и ведомств), связанные с политической ситуацией, действиями

партий, профсоюзов, экологических и других организаций в масштабе страны.

Часто приходится учитывать и внешнеэкономические неопределенности,

связанные с ситуацией в зарубежных странах и международных организациях, с

которыми вы поддерживаете деловые отношения.

Таким образом, менеджеру приходится прогнозировать будущее, принимать

решения и действовать, буквально купаясь в океане неопределенностей.

Полезно ввести их классификацию на СТЭП-факторы (по первым буквам от слов -

социальные, технологические, экономические, политические) и факторы

конкурентного окружения. СТЭП-факторы действуют независимо от менеджера, а

вот конкуренты отнюдь к нам не безразличны. Возможно, они будут бороться с

нами, стремиться к вытеснению нашей фирмы с рынка. Но возможны и

переговоры, ведущие к обоюдовыгодной договоренности.

Каждая из перечисленных видов неопределенности может быть структуризована

далее. Так, имеются крупные разработки по анализу неопределенностей при

технологических авариях, в частности, на химических производствах и на

атомных электростанциях. Ясно, что аварии типа Чернобыльской существенно

влияют на значения СТЭП-факторов и тем самым на поступления и выплаты из

бюджета как на местном, так и на федеральном уровне.

Прогнозы всегда опираются на некоторые предположения. Наиболее обычным

является предположение стабильности: "если существующие тенденции и связи

сохранятся", "если не произойдет ничего необычного"... Однако иногда надо

спрогнозировать развитие интересующего нас процесса как раз в необычных

условиях. Например, что произойдет с экономикой России в целом и с Вашей

фирмой в частности, если будут отменены все таможенные сборы и пошлины на

экспорт и импорт, т.е. Россия перейдет к политике "свободной торговли",

пропагандируемой во многих американских учебниках по экономике?

Если необходимо рассмотреть ситуацию, в которой события могут

развиваться по нескольким принципиально различным вариантам, то применяют

метод сценариев. Это - это метод декомпозиции (т.е. упрощения) задачи

прогнозирования, предусматривающий выделение набора отдельных вариантов

развития событий (сценариев), в совокупности охватывающих все возможные

варианты развития. При этом каждый отдельный сценарий должен допускать

возможность достаточно точного прогнозирования, а общее число сценариев -

быть обозримым.

В конкретной ситуации сама возможность подобной декомпозиции не всегда

очевидна. При применении метода сценариев необходимо осуществить два этапа

исследования:

- построение исчерпывающего, но обозримого набора сценариев;

- прогнозирование в рамках каждого конкретного сценария с целью получения

ответов на интересующие менеджера вопросы.

Каждый из этих этапов лишь частично формализуем. Существенная часть

рассуждений проводится на качественном уровне, как это принято в

общественно-экономических и гуманитарных науках. Одна из причин заключается

в том, что стремление к излишней формализации и математизации приводит к

искусственному внесению определенности там, где ее нет по существу, либо к

использованию громоздкого математического аппарата. Так, рассуждения на

словесном уровне считаются доказательными в большинстве ситуаций, в то

время как попытка уточнить смысл используемых слов с помощью, например,

теории нечетких множеств (одно из перспективных направлений современной

прикладной математики) приводит к весьма громоздким математическим моделям.

Например, просыпаясь утром, ленивый и недобросовестный менеджер может

рассмотреть несколько сценариев своего поведения (шутка !):

- пойти на работу;

- остаться дома без всяких объяснений;

- остаться дома, сославшись на болезнь;

- позвонить вышестоящему менеджеру и сообщить о том, что надо отправляться

на переговоры, а самому остаться дома, и т.д.

Некоторые прогнозы имеют свойство самоосуществляться. Само их

высказывание способствует их осуществлению. Например, высказанный по

телевидению прогноз банкротства конкретного банка приводит к тому, что

многие вкладчики сразу заявляют о желании забрать свои вклады из этого

банка. Но ни один банк не может вернуть вклады одновременно всем вкладчикам

или даже достаточно большой их доле (например, 4 из 10), поскольку часть

средств выдана в качестве кредитов, часть вложена в ценные бумаги той или

иной степени ликвидности, часть истрачена на содержание банка (здание,

компьютеры, зарплата сотрудников, ...). В результате банк действительно

оказывается банкротом..

Один из вариантов применения методов прогнозирования - выявление

необходимости изменений путем "приведения к абсурду". Например, если

население Земли каждые 50 лет будет увеличиваться вдвое, то нетрудно

подсчитать, через сколько лет на каждый квадратный метр поверхности Земли

будет приходиться по 10000 человек. Из такого прогноза следует, что

закономерности роста численности населения должны измениться.

Учет нежелательных тенденций, выявленных при прогнозировании,

позволяет принять необходимые меры для их предупреждения, а тем самым

помешать осуществлению прогноза. Прогнозирование - частный вид

моделирования как основы познания и управления.

Простейшие методы восстановления зависимостей в детерминированном

случае исходят из заданного временного ряда, т.е. функции, определенной в

конечном числе точек на оси времени. Задачам анализа и прогноза временных

рядов посвящена большая литература. Временной ряд при этом часто

рассматривается в рамках вероятностной модели, вводятся иные факторы

(независимые переменные), помимо времени, например, объем денежной массы

(агрегат М2). Временной ряд может быть многомерным, т.е. число откликов

(зависимых переменных) может быть больше одного. Основные решаемые задачи -

интерполяция и экстраполяция (т.е. собственно прогноз). Метод наименьших

квадратов в простейшем случае (линейная функция от одного фактора) был

разработан немецким математиком К.Гауссом в 1794-1795 гг. Могут оказаться

полезными предварительные преобразования переменных. Для игроков на

финансовых рынках такой подход именуется "техническим анализом".

Опыт прогнозирования индекса инфляции и стоимости потребительской

корзины накоплен в Лаборатории эконометрических исследований Московского

государственного института электроники и математики (технического

университета). При этом оказалось полезным преобразование

(логарифмирование) переменной - текущего индекса инфляции. Характерно, что

при стабильности условий точность прогнозирования оказывалась достаточно

удовлетворительной - 10-15 %. Однако спрогнозированное на осень 1996 г.

значительное повышение уровня цен не осуществилось. Дело в том, что

руководство страны перешло к стратегии сдерживания роста потребительских

цен путем массовой невыплаты зарплаты и пенсий. Условия изменились - и

статистический прогноз оказался непригодным. Влияние решений руководства

Москвы проявилось также в том, что в ноябре 1995 г. (перед парламентскими

выборами) цены в Москве упали в среднем на 9,5%, хотя обычно для ноября

характерен более быстрый рост цен, чем в другие месяцы года, кроме декабря

и января.

Для применения статистических методов прогнозирования нужны длинные

временные ряды. Поэтому в быстро меняющейся обстановке, при прогнозировании

развития вновь возникших ситуаций их применять не удается. Конкретный

пример только что приведен: переход правительства к новой политике изменил

ситуацию и обесценил сделанные ранее прогнозы. Альтернативой статистическим

методам служат экспертные методы прогнозирования, опирающиеся на опыт и

интуицию специалистов. О методе экспертных оценок подробно рассказано в

главе ."Принятие управленческих решений".

Для прогнозирования могут использоваться также эконометрические и

экономико-математические модели, а также создаваться специальные

компьютерные системы, позволяющие совместно применять все перечисленные

методы. Целью является учет всех возможных факторов, с помощью которых есть

надежда улучшить прогноз. Для игроков на финансовых рынках такой подход

именуется "фундаментальным анализом". Иногда крупные государственные или

частные организации создают т.н. "ситуационные комнаты", в которых группа

высококвалифицированных экспертов анализирует ситуацию, имея доступ к

различным банкам статистических данных и базам знаний, пользуясь широким

спектром математических и имитационных моделей.

Как проверить достоверность прогноза? Самое простое - получить текст

прогноза, запечатать его в пакет и положить в сейф. Когда придет срок, на

который рассчитан прогноз - вскройте пакет и сравните прогноз с

реальностью. Конечно, для этого прогноз должен быть сформулирован так,

чтобы можно было в будущем определить, сбылся прогноз или нет. Недаром

прогнозы астрологов, хироманты и гадалок столь туманны. Если же ваш

собеседник отказывается от подобной проверки достоверности прогноза, не

сомневайтесь - он шарлатан.

Если у вас есть технология прогнозирования, для оценки достоверности

прогноза не обязательно ждать. Пусть для определенности речь идет о

прогнозе на год вперед. Отбросьте информацию за последний год и примените

вашу технологию. Получите прогноз на год вперед от последних по времени

данных - т.е. на настоящий момент. Остается сравнить его с реальностью и

оценить качество прогностического правила.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Итак, моделирование позволяет заранее предвидеть ход событий и

тенденции развития, присущие управляемой системе, выяснить условия ее

существования и установить режим деятельности с учетом влияния разных

факторов. При этом, на первый взгляд, может показаться, что чем большее

количество факторов учтено в модели, тем лучше сама модель. На самом деле

детализированная модель не всегда целесообразна, так как это излишне

усложняет модель и труднее ее анализировать.

Может оказаться, что решение, оптимальное для системы в целом,

является неоптимальным для отдельных частей этой системы – ее

подразделений. Поэтому вместе с оптимальными решениями должен быть продуман

механизм, позволяющий сделать его оптимальным для всех участников.

Существует проблема адекватности критерия оптимальности целям

функционирования моделируемой системы. Например, точная формулировка цели

не всегда дает возможность сформулировать критерий оптимальности. Другая

проблема связана с неоднозначностью определения самой цели. При

использовании экономико-математических методов обычно принято считать, что

существует единственный критерий оптимизации. Однако организация может

иметь несколько . Если цели не противоречат друг другу, то достижение одной

из них не мешает выполнению других. Например, цель увеличения прибыли и

максимизация выпуска продукции не противоречивы. В то же время

максимизировать выпуск и одновременно затраты невозможно. В задачах с

несколькими критериями оптимальности “оптимальное” решение не всегда бывает

единственным. Поэтому сужается проблема выбора, и в этом случае для

окончательного решения требуется неформальный подход.

Список использованной литературы.

1. Кабушкин Н.И. Основы менеджмента. – М.,1997.

2. Коротков Э.М. Концепции менеджмента. – М.,1997.

3. Менеджмент (под ред. М.Л. Разу и Ф.М. Русинова). – М.,1998

4. Мескон М. Основы менеджмента. – М.,1995.

5. Мильнер Б.З. Организационные структуры управления производством. –

М.,1980.

6. Смирнов С.В. Организация управления предприятием. – М.,1993.

7. Справочник директора предприятия. – М.,1997.

Страницы: 1, 2, 3, 4